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AI 詞彙表

人工智能完整詞典

200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
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術語

正弦位置编码

使用不同频率的正弦和余弦函数来创建唯一位置表示的编码方法,使模型能够外推训练时从未见过的更长序列长度。

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術語

绝对位置编码

传统方法,序列中的每个位置根据其绝对位置获得唯一且固定的编码,不考虑序列元素之间的空间关系。

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旋转位置编码

RoPE技术,根据查询和键的绝对位置对其嵌入应用旋转矩阵,在注意力计算中自然集成位置信息,同时保留平移不变性的特性。

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術語

Alibi位置编码

一种通过向注意力矩阵添加静态偏差来惩罚基于token之间距离的注意力分数的方法,可以在不进行复杂架构修改的情况下更好地外推到更长的序列。

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術語

复数位置编码

使用复数来表示位置的方法,其中复平面中的旋转编码位置信息,为长序列提供更具表达力和高效的表示。

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術語

位置嵌入

表示序列中每个token位置的密集向量,通常与词嵌入维度相同,并在传递给注意力机制之前与词嵌入相加。

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固定位置编码

位置编码的一种类型,其中位置表示是预先确定的,在训练过程中不会改变,通常基于正弦/余弦或傅里叶变换等数学函数。

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双向位置编码

为左右方向和右左方向使用不同编码的技术,允许模型同时捕获两个方向上的上下文信息,如BERT模型中的情况。

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術語

傅里叶位置编码

基于傅里叶级数表示位置的方法,使用不同频率来捕获序列中不同时间或空间尺度的模式。

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術語

高斯位置编码

使用以每个位置为中心的高斯函数创建连续平滑编码的技术,对于建模数据中连续位置关系特别有效。

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術語

T5位置编码

T5模型中使用的位置编码变体,结合学习的位置嵌入和位置标量,以改进文本生成任务中相对位置的表示。

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BERT位置编码

BERT模型中使用的特定实现,基于最大512维学习的位置嵌入,在变换器层之前直接添加到词嵌入中。

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GPT位置编码

GPT模型中使用的位置编码系统,最初基于学习嵌入,后来在较新版本中演变为更复杂的变体如RoPE,以实现更好的外推能力。

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位置插值

一种外推技术,允许通过插值现有位置编码将预训练模型扩展到更长的上下文,而不是学习新的编码,从而保留已获得的知识。

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