AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
真阳性 (True Positive)
模型正确预测阳性类别的情况，对应于被正确识别为目标类别的观测值。
術語
真阴性 (True Negative)
模型正确预测阴性类别的情况，代表被正确排除在目标类别之外的观测值。
術語
假阳性 (False Positive)
第一类错误，模型错误预测阳性类别，对应于误报或错误分类为阳性的观测值。
術語
假阴性 (False Negative)
第二类错误，模型错误预测阴性类别，代表未能检测到实际为阳性的观测值。
術語
召回率 (Recall/Sensitivity)
模型检测所有阳性观测值的能力，通过TP/(TP+FN)比率衡量，表示目标类别的检测率。
術語
错误率 (Error Rate)
模型错误分类观测值的比例，计算为(FP+FN)/(Total)，代表整体错误性能。
術語
准确率 (Accuracy)
正确预测的总体比例，计算为(TP+TN)/(Total)，衡量分类器的整体性能。
術語
平衡准确率 (Balanced Accuracy)
每个类别召回率的平均值，通过给予所有类别同等权重，提供适用于不平衡数据集的指标。
術語
MCC (马修斯相关系数)
观测值与二元预测之间的相关系数，被认为是一种稳健的度量方法，即使对于类别不平衡的数据集也适用。
術語
精确率-召回率曲线
绘制不同阈值下精确率与召回率关系的图表，特别适用于评估在不平衡数据集上的性能表现。
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