AI 詞彙表
人工智能完整詞典
深度学习
机器学习的一个子领域，使用多层人工神经网络来学习数据的分层表示。
聚类和分割
无监督学习方法，旨在将相似数据分组到集群或片段中，以发现内在结构。
生成对抗网络
一种深度学习架构，由两个相互竞争的网络组成，用于生成逼真的合成数据，使其与真实数据无法区分。
大型语言模型
在庞大文本语料库上大规模预训练的人工智能系统，能够以复杂的方式理解和生成人类语言。
贝叶斯推理
一种使用贝叶斯定理的统计方法，用于在获得新信息时更新假设的概率。
问答系统
能够理解自然语言问题并从知识库中提供准确答案的NLP应用。
物体检测
一种计算机视觉技术，用于在图像或视频中识别和定位特定对象，并使用边界框进行标注。
语义分割
对图像进行逐像素分类的过程，为图像的每个区域分配语义类别。
矩阵分解
一种用于协同过滤和数据分析的矩阵分解技术，用于发现潜在因子。
可解释机器学习
一套旨在使机器学习模型的决策对人类可理解和可解释的方法体系。
欺诈检测
应用机器学习技术自动识别各领域中的欺诈交易或行为。
预测性维护
利用人工智能预测设备故障，并在故障发生前优化维护计划。
命名实体识别
一种自然语言处理技术，自动识别和分类非结构化文本中的实体，如人物、地点、组织等。
情感分析
自动确定文本或文档情感极性（积极、消极、中性）的过程。
高级计算机视觉
采用尖端技术使计算机能够解释和理解图像及视频视觉内容的一系列方法。
对话系统
支持创建能够与用户保持连贯对话的会话代理的架构和模型。
生成式人工智能与扩散模型
先进原创内容生成技术，包括用于创建图像、文本及其他媒体的扩散模型。
Réseaux Bayésiens pour l'IA
Modèles graphiques probabilistes permettant de représenter et raisonner sur les relations d'incertitude entre variables.
高级支持向量机
使用复杂核函数和优化技术扩展经典SVM，用于非线性分类和回归问题。
异常检测和离群值
用于识别数据集中显著偏离正常行为的观测值的技术。
集成方法与聚合
通过bagging、boosting和stacking结合多个模型以提高鲁棒性和预测性能的方法。
医学影像人工智能
应用深度学习技术进行医学图像的自动分析和解释。
语音识别与语音合成
使用深度神经网络和声学模型的语音转文本和文本转语音技术。
多智能体系统
多个智能体相互交互并协作以分布式方式解决复杂问题的架构。
空间数据人工智能
地理空间数据分析和解释技术，用于地图制作和遥感应用
模型校准与不确定性
用于量化和校准机器学习模型预测不确定性的方法
供应链人工智能
应用人工智能优化供应链、物流和库存管理。
精准农业的人工智能
应用人工智能技术优化农业产量、监控作物和管理资源。
IA pour le Traitement de Streaming
Techniques d'apprentissage automatique adaptées au traitement et à l'analyse de données en continu et en temps réel.
Vision par Ordinateur et Reconnaissance d'Images
Domaine de l'IA qui permet aux ordinateurs d'interpréter et comprendre le contenu visuel des images et vidéos. Inclut techniques de détection, classification et segmentation d'objets.
信号与音频处理
人工智能在分析、修改和生成音频信号方面的应用。涵盖语音识别、音频源分离和声音合成。
大数据处理 (Big Data)
用于存储、处理和分析超出传统系统能力的数据量的技术和架构。结合了人工智能和分布式技术。
Intelligence Artificielle Générative
Branche de l'IA capable de créer de nouveaux contenus originaux (textes, images, musiques). Basée sur des modèles comme GANs, VAEs et transformers génératifs.
Modèles de Langage (LLM)
Systèmes d'IA entraînés sur d'immenses corpus textuels capables de comprendre et générer du langage naturel. Foundation de technologies comme ChatGPT et Claude.
三维视觉与重建
从二维图像或传感器重建三维模型的技术。对于增强现实和自主导航至关重要。
异常检测AI
专门用于识别数据中异常模式的算法。对网络安全、预测性维护和欺诈检测至关重要。
多臂老虎机强化学习
针对探索与利用问题的强化学习简化。应用于在线广告、A/B测试和推荐。
生物信息学中的人工智能
将人工智能应用于基因组序列和蛋白质结构等生物数据的分析。加速药物发现和诊断。
物流与供应链人工智能
人工智能应用，用于优化物流运营、需求预测和库存管理。提高分销网络的效率。
用于物理模拟的人工智能
利用人工智能对复杂的物理现象进行建模和预测。取代或加速工程和科学领域的传统模拟。
用于行为分析的人工智能
基于交互数据分析和预测人类行为的技术。应用于市场营销、心理学和安全领域。
随机强化学习
强化学习的一种变体，明确处理转移和奖励中的不确定性。对于关键应用至关重要。
AI音乐创作
能够作曲、编曲和生成原创音乐的AI系统。结合了符号模型和高级音频处理。
视频处理AI
用于分析、修改和理解视频内容的AI技术。包括运动物体检测、动作识别和视频生成。
生成对抗网络
由两个竞争网络（生成器和判别器）组成的架构，用于生成逼真的合成数据。
Transformer与注意力机制
基于注意力机制的模型通过高效并行化革新了自然语言处理和计算机视觉。
可解释与可解释性人工智能
旨在使人类能够理解和解释人工智能模型决策的一系列技术。
自编码器变体与压缩
用于潜在表示学习和非线性数据压缩的深度学习架构
机器人人工智能
将AI技术集成到自主机器人系统的感知、规划、控制和学习中。
随机优化与SGD
基于梯度随机近似的大规模模型训练优化方法。