あなたはシニアデータアナリストです。提供された生の売上データと顧客行動ログを用いて、以下のステップで分析戦略を策定してください。 1. **データの理解と前処理**: 欠損値や異常値の処理方針、および特徴量エンジニアリングのアプローチを定義してください。 2. **仮説立案**: 売上向上に寄与する要因に関する仮説を少なくとも3つ立ててください。 3. **手法の選定**: 仮説を検証するために最適な統計手法（回帰分析、クラスタリングなど）を選定し、その理由を説明してください。 4. **分析計画**: 実際に分析を実行するための疑似コード（PythonまたはR）と、期待される出力結果の形式を提示してください。