AI 词汇表
人工智能完整词典
200
个类别
2,608
个子类别
30,011
个术语
个术语
替代模型的保真度
衡量替代模型在给定数据集上复现原始复杂模型预测程度的指标。高保真度对于确保替代模型的解释能正确反映底层模型的行为至关重要。
个术语
全局替代模型
在整个数据集上训练的替代模型，用于捕捉复杂模型的总体趋势和全局关系。它提供了模型行为的整体视图，但可能遗漏重要的局部细微差别。
个术语
局部替代模型
在特定预测周围限制性邻域内训练的替代模型，用于解释复杂模型的局部行为。这种方法能够捕捉特征空间某一区域特有的细微变化和交互作用。
个术语
可解释性损失
替代模型复杂度与精确捕捉原始模型行为能力之间的不可避免权衡。模型过于简单可能丢失关键信息，而模型过于复杂则失去可解释性。
个术语
替代决策树
使用决策树结构来近似复杂模型行为的替代模型，提供直观可视化的解释。生成的决策规则便于轻松理解原始模型中的重要阈值和交互作用。
个术语
替代线性回归
基于线性回归的替代模型，用于局部近似复杂非线性模型的行为。回归系数直接衡量各特征在预测中的重要性和影响程度。
个术语
扰动邻域
通过对特定实例进行扰动生成的一组样本，用于创建局部数据集来训练替代模型。扰动的大小和策略直接影响所获得局部解释的质量。
个术语
邻近权重
在训练局部替代模型时，根据扰动样本与目标实例的距离分配给它们的系数。这些权重确保替代模型专注于复杂模型在相关区域的行为。
个术语
全局敏感性分析
使用全局代理模型来评估每个特征对复杂模型预测的整体影响。该方法识别在整个数据集范围内最具影响力的变量。
个术语
代理模型R²指标
用于量化代理模型保真度的决定系数，通过测量原始模型预测方差的解释比例。R²接近1表示对复杂模型行为的近似效果极佳。
🔍