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人工智能完整词典

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比较情感分析

自然语言处理的子领域,评估和比较同一文档或语料库中针对多个实体表达的观点、情绪或态度。

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目标实体抽取

识别和分离文本中作为比较意见对象的具体产品、服务或品牌的过程。

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比较对

两个不同实体直接关联以评估各自属性的集合,构成比较分析的基础。

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关系极性

在比较两个实体的语境中,特定观点的倾向性(积极、消极、中性)的度量。

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比较矩阵

为每对实体和属性组织情感得分的数据结构,允许对偏好进行综合可视化。

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比较依赖

通过逻辑连接词(如'比...更好'、'比...更少')将一个实体与另一个实体连接以表达偏好的语法关系。

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比较方面分析

分离并比较每个实体不同属性或特定特征上表达的情感的先进技术。

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对分类模型

训练用于预测文本中提到的两个实体之间偏好关系(A > B, B > A, A = B)的机器学习算法。

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比较共指消解

在复杂比较结构中,将代词或照应表达链接到正确实体的任务。

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聚合偏好分数

通过整合多个比较提及的极性来计算确定全局偏好层次的指标。

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比较连接词

明确引入两个命题或实体之间比较关系的词语或短语(例如:'与...相比'、'相反'、'而')。

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隐含偏好推理

系统基于语义上下文,即使在缺乏明确比较标记的情况下也能推断出偏好关系的能力。

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多实体情感分析

情感分析的扩展,同时处理单个文本单元中针对多个不同实体的意见。

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比较关系图

形式化表示,其中节点是实体,有向加权边象征偏好关系及其强度。

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比较上下文中的实体消歧

当存在多个同名词时,依靠比较本身的元素来澄清实体身份的过程。

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比较量化

提取和解释比较程度(例如:'稍好'、'快得多')以细化偏好强度。

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跨句情感分析

一种连接并分析在相邻或相近句子中提到的不同实体所表达情感的技术。

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