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人工智能完整词典
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个术语
跨模态对齐
一种技术，用于在不同模态之间匹配语义特征，以确保分析的一致性。
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多模态潜在表示
压缩的向量空间，其中不同模态的信息被融合成一个统一的语义表示。
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多模态变换器模型
基于变换器的架构，能够通过交叉注意力机制同时处理多种模态。
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情感失调
检测不同模态中表达的情感之间的矛盾（例如：正面文本与负面语气）。
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模态加权
根据每种模态对情感预测的相关性，为其分配不同权重的策略。
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多模态对比学习
一种训练方法，最大化相同情感表示之间的相似性，最小化相反情感之间的相似性。
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共享空间投影
将不同模态的特征投影到共同向量空间的技术，以便于它们的比较。
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多模态锚定向量
潜在空间中的参考点，用于对齐不同模态的情感表示。
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情感共现
通过不同模态分析特定情感同时出现的频率的统计方法。
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三模态模型
设计用于在情感分析中同时处理三种模态（通常是文本、音频和视频）的架构。
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