AI 词汇表
人工智能完整词典
分类间隔
样本与分类空间中最近决策边界之间的距离。该间隔量化了模型对其预测的确信程度。
基于间隔的不确定性
一种基于两个最可能类别概率差异的不确定性评估方法。该间隔越小，样本被认为越不确定。
基于间隔的采样
一种主动选择策略，优先选择具有最小分类间隔的样本。该方法针对最模糊的样本来有效改进模型。
最小间隔选择
一种选择两个最可能类别之间间隔最小的样本的技术。这些样本位于决策边界附近。
基于间隔的主动学习
一种学习范式，模型迭代选择具有最小间隔的样本进行标注。该策略在有限的标注预算下优化模型改进。
置信间隔
一种定量度量，指示模型对其预测的信心水平，计算为预测类别的概率与第二可能类别的概率之差。
到边界的距离
一种几何度量，量化样本与决策边界的距离。具有最小距离的样本在主动学习中具有优先权。
模糊样本
位于模型在多个类别之间呈现低置信度区域的数据点。这些样本的特征是分类间隔非常小。
Marge de sécurité
Concept théorique représentant la distance minimale souhaitée entre les échantillons et la frontière de décision. Une marge de sécurité élevée indique une classification plus robuste et généralisable.
Stratégie de marge
Approche d'interrogation active qui utilise la marge de classification comme critère principal pour sélectionner les échantillons à annoter. Cette stratégie est particulièrement efficace pour les modèles probabilistes.
Marge de séparation
Distance mesurée entre les classes adjacentes dans un problème de classification multi-classe. Cette marge détermine la facilité avec laquelle un modèle peut distinguer entre différentes catégories.
Échantillonnage par marge
Processus de sélection d'échantillons basé sur leur position relative à la frontière de décision. Cette méthode favorise les exemples qui améliorent le plus la définition des limites entre classes.
Marge de décision
Valeur numérique représentant le score de décision d'un classificateur pour un échantillon donné. Elle est souvent utilisée pour calculer la confiance du modèle dans sa prédiction.
Marge d'incertitude
Zone de l'espace de caractéristiques où le modèle présente une faible confiance dans ses prédictions. Cette zone est définie par des échantillons ayant des marges de classification inférieures à un seuil prédéfini.
Sélection par frontière
Variante de la stratégie basée sur les marges qui se concentre spécifiquement sur les échantillons situés à proximité immédiate de la frontière de décision. Cette approche cible les points les plus critiques pour améliorer la discrimination.
Marge de prédiction
Différence entre les probabilités de prédiction des deux classes les plus probables pour un échantillon donné. Une marge faible indique une prédiction incertaine nécessitant potentiellement une annotation humaine.
边界样本
位于特征空间中多个分类区域边界上的数据点。这些样本对于精确定义模型的决策边界至关重要。