自监督聚类

Clustering par propagation d'affinité

Algorithme qui identifie des exemplaires représentatifs dans les données et attribue chaque point à l'exemplaire le plus approprié sans nécessiter de nombre de clusters prédéfini. Cette méthode est particulièrement adaptée pour découvrir des structures de données complexes.

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