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跨模态增强
一种增强技术，在不同模态上应用协调变换，同时保持它们的语义关系以加强对比学习。
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同步数据增强
确保应用于不同模态的增强在时间和语义上保持对齐的方法，以维持正样本对的一致性。
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多模态一致性增强
一种增强策略，在增加训练样本多样性的同时保持模态间的语义一致性。
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对齐变换
同时应用于多个模态的变换，尊重它们固有的空间、时间或语义对齐。
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模态感知增强
一种增强方法，根据每个模态的具体特征调整变换，同时保持模态间的关系。
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协调扰动
在不同模态上引入受控且协调的扰动技术，以创建稳健的变体，同时保持相关性。
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对比多模态增强
专门设计用于优化对比学习目标的增强方法，通过创建稳健的多模态正样本对。
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配对增强策略
定义模态对协调增强的精确规则的策略，以最大化对比学习的效率。
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跨模态不变性学习
旨在开发对应用增强保持不变的表征，同时保留跨模态关键信息的学习过程
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多模态特征对齐
一种增强技术，确保不同模态提取的特征在变换后保持对齐，以维持它们的兼容性
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模态保持增强
一种增强方法，在创建对比学习的一致变体时尊重每个模态的内在特性
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联合分布增强
一种数据增强方法，在增强数据时尊重模态的联合分布，以保持它们自然的统计依赖性
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同步随机采样
模态间协调的随机采样技术，确保同时应用的增强的一致性
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跨模态语义保持
确保应用的增强保留不同模态间共享语义内容的原则
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多模态对比预处理
在多个模态上协调应用的一系列预处理技术，以优化对比学习
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协调噪声注入
向不同模态协调添加噪声的方法，以提高鲁棒性，同时保持它们的相关性
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模态特定变换
适应特定模态独特特征，同时与其他模态变换协调的变换方法。
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跨模态相关性增强
在创建变体时旨在增强或保持不同模态间现有相关性的增强技术。
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同步几何变换
在多个模态上协调应用几何变换（旋转、缩放、平移），同时保持它们的空间对齐。
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多模态对抗增强
在模态间生成协调对抗增强的方法，以提高模型对攻击和变化的鲁棒性。
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