人工智能完整词典
一种重用先前任务数据样本的技术，在学习新任务时将其重新引入。
一种使用生成模型创建先前任务合成示例的方法，适用于原始数据不再可用的情况。
一种持续学习范式，其中任务之间的边界未定义，模型学习检测并适应分布变化。
持续学习中的基本权衡，即学习新信息的能力（可塑性）与保留旧知识（稳定性）之间的平衡。
一种为每个任务分配专用子网络或参数的策略，以避免不同任务知识之间的干扰。