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Colonnes neurales

Sous-réseaux indépendants ajoutés séquentiellement dans l'architecture PNN, spécialisés dans l'apprentissage de nouvelles tâches sans interférer avec les connaissances existantes.

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Connexions latérales

Liens unidirectionnels établis des colonnes neurales précédentes vers les nouvelles colonnes, permettant le transfert de connaissances sans rétropropagation vers l'ancien savoir.

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Lifelong learning

Approche d'apprentissage automatique visant à développer des systèmes capables d'apprendre continuellement tout au long de leur existence opérationnelle, accumulant et raffinant les connaissances.

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Neural architecture adaptation

Processus de modification dynamique de la structure d'un réseau de neurones en réponse à de nouvelles exigences d'apprentissage, typiquement par ajout ou suppression de composants.

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Column freezing

Technique consistant à figer les poids des colonnes neurales précédentes après leur apprentissage pour préserver les connaissances et éviter la dégradation lors de l'ajout de nouvelles colonnes.

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Lateral inhibition

Mécanisme de régulation dans les PNN où les nouvelles colonnes peuvent moduler l'influence des colonnes précédentes pour optimiser le transfert de connaissances pertinentes.

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Progressive expansion

Stratégie d'augmentation contrôlée de la capacité du modèle en ajoutant séquentiellement des ressources computationnelles uniquement lorsque nécessaire pour de nouvelles tâches.

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