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人工智能完整词典

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iCaRL (增量分类器与表示学习)

一种增量学习框架,结合样本回放与知识蒸馏技术,以保持在先前学习类别上的性能。

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Dark Experience Replay (DER)

一种回放方法,不仅存储原始数据,还存储潜在表示和logits,以便在持续学习中更有效地重建过去知识。

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Hindsight Replay

一种选择性回放策略,利用关于过去性能的元信息来识别和重用最关键的样本,以避免灾难性遗忘。

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Reservoir Sampling

一种随机采样算法,从数据流中维护固定大小的代表性集合,确保每个样本在回放缓冲区中被保留的概率相等。

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Ring Buffer Replay

一种循环内存结构,当缓冲区满时用新样本替换旧样本,优先保留最新数据,同时保持恒定的内存大小。

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Balanced Replay

一种回放技术,在不同类别或任务的样本之间保持平衡,以避免分布偏差并确保知识的公平分配。

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Curriculum Replay

一种有组织的回放方法,按照最佳教学顺序呈现旧样本,通常从简单到复杂,以促进新知识的整合。

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Hybrid Replay

一种结合多种回放方法(原始数据、生成样本、表示)的策略,以最大化知识保留,同时优化内存资源的使用。

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Temporal Replay

Méthode de replay qui considère la séquence temporelle des exemples, privilégiant la rétention des patterns dépendants du temps et des relations causales dans les données séquentielles.

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Coreset Selection Replay

Méthode algorithmique qui sélectionne un sous-ensemble minimal d'exemples (coreset) maximisant la représentativité des données passées pour un budget mémoire donné.

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Neural Episodic Control

Architecture combinant mémoire épisodique différentiable et replay sélectif pour un apprentissage continu efficace, particulièrement adaptée aux environnements de renforcement.

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Meta-Learning Replay

Approche où le modèle apprend méta-comment sélectionner et utiliser efficacement les exemples de replay, s'adaptant dynamiquement aux caractéristiques des nouvelles tâches.

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