Apprentissage par Ensemble de Modèles

Distribution Postérieure Predictive

Distribution complète sur les états futurs ou récompenses intégrant à la fois l'incertitude sur les paramètres du modèle et le bruit du processus, approximée par les prédictions d'ensemble en pratique. Fondamentale pour la planification robuste en RL.

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