Méthodes d'Ensemble Parallèles

Random Subspaces

Méthode d'ensemble construisant chaque modèle de base sur un sous-ensemble aléatoire de caractéristiques plutôt que d'observations, appliquant l'approche de bagging dans l'espace des features. Particulièrement efficace pour les données haute dimensionnalité avec features redondantes.

← 返回