AI 词汇表
人工智能完整词典
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白盒攻击
攻击者完全了解目标模型的架构和参数的攻击。
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黑盒攻击
在不了解模型内部结构的情况下，仅通过与模型的输入/输出交互来实施的攻击。
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逃逸攻击
对输入数据进行细微扰动，以在推理时欺骗模型。
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投毒攻击
向训练集中注入恶意数据以破坏模型
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模型提取攻击
通过重复查询窃取专有模型的参数或功能。
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成员推断攻击
确定特定数据点是否属于训练集。
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对抗训练防御
在生成的对抗样本上训练模型以提高其鲁棒性。
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攻击检测防御
用于识别和拒绝潜在对抗性输入的机制。
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梯度掩码防御
通过掩码梯度来阻止基于优化的攻击的技术。
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针对计算机视觉的攻击
专门设计用于欺骗图像分类和目标检测模型的攻击。
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对NLP的攻击
微妙的文本扰动以欺骗自然语言处理模型。
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迁移攻击
在源模型上生成但对不同目标模型有效的攻击。
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随机化防御
在推理过程中引入随机性以干扰攻击
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针对音频模型的攻击
旨在欺骗语音识别系统的不可察觉的声音扰动。
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鲁棒性评估
用于量化模型对抗攻击抵抗能力的指标和基准测试
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