人工智能完整词典
VAE 的中间层，其中信息被压缩为遵循概率分布的随机变量，这与传统自编码器的确定性瓶颈不同。
根据编码器学习到的分布在潜在空间中对点进行采样的过程，从而能够生成多样化且逼真的新数据。
结合了重建损失（通常是均方误差或二元交叉熵）和 KL 散度正则化项的复合目标函数。
VAE 固有的机制，通过强制潜在分布保持接近先验分布来防止过拟合，从而确保潜在空间是连续且可插值的。