AI 词汇表

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列式存储

一种将数据按列而非按行组织存储的技术，显著优化了大数据量分析查询的性能。它大幅减少了I/O需求，并提高了OLAP工作负载的压缩效率。

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查询下推

一种将计算下推到存储层以最小化数据移动并利用原生处理能力的优化技术。它显著减少了网络开销，并降低了分布式系统中的查询延迟。

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向量化执行

一种利用处理器SIMD指令对数据进行批量处理的技术，可同时对多个记录执行操作。它提高了CPU效率，并降低了复杂分析查询的总体开销。

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物化视图

对复杂查询结果进行预计算和持久化存储，以加速对频繁数据的访问。它使得BI仪表板在处理PB级数据时也能实现亚秒级响应时间。

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Parquet格式

一种压缩的二进制列式存储格式，专为Hadoop和云存储上的分析工作负载优化。它支持演进式模式，并为海量数据提供了出色的压缩/性能比。

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查询优化

一个基于统计信息和基础设施自动转换查询以选择最佳执行计划的过程。它包括连接重新排序、谓词下推和并行执行计划。

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OLAP多维数据集

一种预聚合的多维结构，允许根据多个维度和粒度级别进行快速分析。它支持切片、切块、向下钻取和向上汇总等操作，用于商业智能决策。