AI 词汇表

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事件溯源

一种持久化模式，所有状态变更都被记录为不可变事件序列，而不是存储当前状态。允许完全重建系统状态并提供数据的时间可审计性。

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窗口化

将数据流按时间窗口或基于计数器的窗口进行分段的技术，用于执行聚合和分析。允许在流式系统中计算定义时间段内的指标（滚动窗口、滑动窗口、会话窗口）。

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水印

流式系统中管理时间的机制，用于跟踪处理进度和处理延迟数据。定义时间边界以保证计算的完整性，同时允许处理迟到数据。

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背压

流量控制机制，允许流式系统管理生产者和消费者之间的吞吐量不平衡。通过动态调整处理速度以适应可用容量来防止系统饱和。

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状态管理

在分布式流式应用中维护和更新计算状态的机制集合。对于连续数据流上的聚合、连接和模式检测操作至关重要。

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检查点

定期备份流式应用程序状态的机制，以确保故障恢复。允许从最后一个备份点精确恢复处理而不会丢失数据。

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时序数据库

专门为存储和查询时间序列数据优化的数据库系统，具有特定的索引和压缩功能。设计用于高效管理大规模的时间戳指标和事件。

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发布/订阅模式

异步通信模式，发布者将消息传递给订阅者，而它们之间没有直接耦合。对于分布式流式系统架构和水平可扩展性至关重要。

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微批处理

一种混合方法，通过处理持续时间极短的微批次数据来结合批处理和流处理的优势。在分布式处理框架中提供了低延迟和高吞吐量之间的平衡。

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事件时间 vs 处理时间

事件实际发生时间与系统处理时间之间的基本区别。在存在异步网络和系统的情况下，对于保证时间分析的准确性至关重要。

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实时仪表板

随着新数据的到达动态更新关键指标和度量的可视化界面。支持持续监控和对操作和系统中变化的快速响应。

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CQRS（命令查询职责分离）

将修改操作（命令）与读取操作（查询）分离的架构模式，以优化实时性能。允许为每种操作类型采用适合的数据模型和扩展策略。