AI 词汇表
人工智能完整词典
Modèle Hodgkin-Huxley
Modèle mathématique décrivant la dynamique des potentiels d'action neuronale à travers des équations différentielles couplées représentant les courants ioniques sodium, potassium et de fuite.
Modèle Izhikevich
Modèle neuronal à deux dimensions combinant la richesse dynamique des modèles détaillés avec l'efficacité computationnelle, capable de reproduire divers régimes de décharge neuronale.
Potentiel de membrane
Différence de potentiel électrique entre l'intérieur et l'extérieur d'un neurone au repos, typiquement autour de -70mV, maintenue par les pompes ioniques et gradients de concentration.
Courants ioniques
Flux d'ions (Na+, K+, Ca2+, Cl-) traversant la membrane neuronale via des canaux spécifiques, générant les variations de potentiel membranaire.
Canaux voltage-dépendants
Protéines membranaires dont la conduction ionique change en fonction du potentiel de membrane, essentielles à la génération et propagation des potentiels d'action.
Intégration temporelle
Processus par lequel un neurone combine les entrées synaptiques successives dans le temps pour atteindre le seuil de décharge et générer un potentiel d'action.
Modèle de FitzHugh-Nagumo
Simplification bidimensionnelle du modèle Hodgkin-Huxley capturant l'essence de l'excitabilité neuronale à travers une variable de voltage rapide et une variable de récupération lente.
Modèle leaky integrate-and-fire
Modèle neuronal simplifié décrivant l'intégration des courants synaptiques avec une fuite de charge, générant un spike lorsque le seuil est atteint.
Modèle de Morris-Lecar
Modèle neuronal à deux variables décrivant l'excitabilité de muscles et neurones, incorporant des courants calcium voltage-dépendants et potassium.
Modèle de Hindmarsh-Rose
Modèle neuronal tridimensionnel reproduisant des dynamiques complexes incluant des comportements chaotiques et des motifs de décharge bursting.
Modèle de Wilson-Cowan
Système d'équations différentielles décrivant la dynamique de populations neuronales excitatrices et inhibitrices et leurs interactions mutuelles.
Modèle de Rulkov
Modèle neuronal à temps discret capturent efficacement les dynamiques de bursting et les transitions entre différents états de décharge neuronale.
Modèle de Mihalaş-Niebur
Modèle neuronal généralisé à temps discret incluant plusieurs courants ioniques et capable de reproduire une large gamme de dynamiques neuronales.
Potentiel postsynaptique excitateur (EPSP)
Dépolarisation graduelle de la membrane postsynaptique augmentant la probabilité de décharge, généralement médiée par les récepteurs glutamatergiques.
Potentiel postsynaptique inhibiteur (IPSP)
Hyperpolarisation ou shunt inhibiteur de la membrane postsynaptique diminuant la probabilité de décharge, impliquant GABA ou glycine.
Modèle de cable
Description mathématique de la propagation passive du potentiel électrique dans les dendrites et axones traités comme câbles cylindriques.
Bursting neuronal
Motif de décharge caractérisé par des groupes rapides de spikes suivis de périodes de silence, résultant d'interactions entre dynamiques rapides et lentes.