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人工智能完整词典
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内核
在GPU上由多个线程并行执行的函数，是CUDA程序中用于加速密集型数学运算的基本计算单元。
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线程块
一组可以经由共享内存相互通信并同步执行的线程，是GPU流式多处理器（SM）上的基本调度单元。
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线程束
在NVIDIA处理器上以SIMD（单指令多数据）模式同时执行的32个线程组，代表了基本的硬件执行单元。
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网格
执行同一内核的线程块集合，可组织成一维、二维或三维结构，以有效地将计算问题映射到GPU架构上。
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占用率
活动线程束数量与多处理器可同时支持的最大线程束数量之比，是优化GPU资源利用率的关键指标。
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主机-设备通信
通过PCIe总线在CPU（主机）内存和GPU（设备）内存之间传输数据的机制，通常是异构应用中的瓶颈。
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PTX
NVIDIA GPU的低级中间语言，针对线程并行进行了优化，作为CUDA编译器在翻译成特定机器码之前的可移植目标。
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Thrust库
一个用于CUDA的C++模板库，提供类似STL的高级接口，用于GPU上的并行算法，如排序、规约和扫描。
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