AI 词汇表
人工智能完整词典
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CUDA编程
NVIDIA并行编程环境，允许在CUDA GPU上执行计算。
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OpenCL 计算
用于在包括CPU、GPU和其他处理器在内的异构架构上执行计算的开源框架。
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张量核心优化
利用专用张量计算单元加速深度学习运算。
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GPU内存管理
CPU与GPU之间的内存分配、传输和优化技术，以实现最佳性能。
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并行神经网络
专为利用GPU大规模并行性而设计的神经网络架构。
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多GPU训练
用于水平扩展的多GPU分布式训练技术。
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GPU 内核优化
优化 GPU 计算内核以最大化吞吐量并最小化延迟。
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ROCm生态系统
AMD开源平台，用于异构计算和GPU加速。
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GPU加速数据科学
用于GPU上大规模数据分析与处理的库和框架
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边缘GPU计算
在嵌入式GPU上部署机器学习模型以实现边缘实时处理。
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GPU虚拟化
在多个用户和应用程序之间虚拟化共享GPU资源。
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混合精度计算
结合使用不同数值精度以优化性能与准确性。
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