人工智能完整词典
在高维空间中根据每个点为中心的高斯分布计算的条件概率P(j|i)。
用于衡量原始空间中点对之间相互相似度的对称化概率P(i,j)。
用于计算高维空间中距离的相异度函数，通常使用欧几里得距离但可以进行调整。
使用神经网络学习从高维空间到低维空间的映射函数的变体，允许对新数据进行投影。
一种替代的降维算法，比t-SNE能更好地保留全局结构并具有更快的计算速度。