人工智能完整词典
为图像中每个单独像素分配类别标签的过程，是语义分割的基础。
通过并行应用具有不同膨胀率的空洞卷积来捕获多尺度上下文的模块。
一种通过计算数据集中所有类别的平均交并比（IoU）来评估分割模型总体性能的指标。
一种目标函数，通常是交叉熵（Cross-Entropy）或Dice损失，通过逐像素测量预测与真实标签之间的差异来进行优化。