分布式矩阵分解

在线矩阵分解（Online Matrix Factorization）

适用于连续数据流的分布式方法，其中矩阵分解模型随着新观测数据的到达而增量更新，无需在整个历史数据上重新训练，通常使用分布式SGD变体实现。

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