AI 词汇表
人工智能完整词典
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权重共享
一种方法，其中多个神经连接共享相同的参数，以显著减少唯一权重的数量。
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低秩分解
将权重矩阵分解为低秩矩阵的乘积，以压缩网络的密集层。
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张量分解
一种先进技术，将卷积权重张量分解为更简单的张量，以降低计算复杂度。
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稀疏编码
使用大量零系数表示激活，从而实现高效压缩和加速计算。
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霍夫曼编码
一种无损压缩算法，根据权重出现的频率为其分配可变长度的二进制代码。
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模型分割
将模型分割成分布在客户端和服务器之间的片段，以最小化通信同时保护隐私。
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参数二值化
将权重转换为二进制值（+1/-1），以大幅减少内存并在受限设备上加速计算。
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联邦平均
一种聚合算法，根据客户端数据集的大小加权本地模型更新，以实现全局收敛。
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模型剪枝率
从原始模型中移除的权重或神经元的百分比，决定了所应用的压缩级别。
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量化感知训练
在训练过程中考虑量化效果，以最小化压缩后的性能下降。
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