人工智能完整词典
表示颜色范围的数学模型，如RGB、Lab或YUV，对于GAN着色中的颜色映射至关重要。
色彩分量（C1、C2），代表独立于亮度的颜色信息，在图像着色中至关重要。
通过匹配真实图像和生成图像之间的中间特征来稳定GAN的训练目标，实现更稳定的着色。
后处理技术，调整生成图像的颜色分布以匹配自然颜色的统计特性。
损失函数，保持语义相关对象中相似颜色的一致性，避免着色伪影。