人工智能完整词典
个体条件期望追踪每个观察值在改变特定特征时的模型预测，揭示了PDP可能掩盖的效应异质性。此方法展示了每个实例的预测如何单独变化。
决策树代理是一种可解释的模型，经过训练以近似复杂模型的预测，提供易于可视化的逻辑结构。它以分层分支的形式捕获原始模型的全局决策规则。
全局反事实解释识别特征中的最小变化，这些变化将系统性地改变模型对不同类别的预测。它们揭示了模型的全局决策边界和关键阈值。