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人工智能完整词典
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文本到3D生成
使用结合文本编码和3D几何表示的扩散模型,从文本描述生成3D对象。
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图像到3D转换
使用扩散模型从2D图像进行体积或表面3D重建的过程,以推断缺失的几何结构。
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基于分数的3D建模
使用梯度分数的概率框架,通过随机微分方程指导3D形状的生成。
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三平面表示
将3D几何编码到三个正交平面中的紧凑表示,被扩散模型用于高效生成神经隐式场。
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3D感知扩散
专为理解和遵守3D一致性约束而设计的扩散模型,用于从多个或单个2D视图生成。
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几何感知扩散
整合显式几何约束(如凸性、流形性或对称性)的扩散方法,用于可控的3D生成。
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表面重建扩散
使用扩散技术从部分或噪声数据重建平滑表面的方法,同时保留拓扑特征。
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3D纹理扩散
使用尊重UV连续性和视图相关一致性的扩散模型,在3D表面上生成一致纹理。
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多视角扩散
在3D对象的多个视图上同步进行的扩散过程,以确保重建时的几何和纹理一致性。
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稀疏视图重建
从有限数量的图像进行3D重建,使用扩散模型通过学习3D规律来填补缺失信息。
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