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人工智能完整词典

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Sudden Drift

Changement abrupt et immédiat dans la distribution des données où l'ancien concept est remplacé instantanément par un nouveau concept.

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Incremental Drift

Évolution continue du concept où les changements s'accumulent progressivement sans transitions claires entre états conceptuels distincts.

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Recurring Drift

Réapparition périodique de concepts précédemment observés, permettant la réutilisation de connaissances apprises lors d'occurrences antérieures.

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Blip

Perturbation temporaire et spontanée dans les données qui disparaît rapidement sans indiquer un changement conceptuel permanent.

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Dynamic Weighted Majority (DWM)

Algorithme d'ensemble adaptatif qui ajuste dynamiquement les poids des experts basé sur leur performance et ajoute de nouveaux experts lors de la détection de dérive.

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Label Drift

Modification dans la distribution des classes cibles P(Y) qui change les probabilités a priori mais préserve la relation conditionnelle P(Y|X).

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Context-aware Adaptation

Approche d'adaptation qui considère les informations contextuelles externes pour anticiper et gérer plus efficacement les dérives conceptuelles.

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Drift Velocity

Mesure quantitative de la rapidité à laquelle un concept change dans le temps, influençant la stratégie d'adaptation du modèle.

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Adaptive Resampling

Technique qui ajuste dynamiquement les taux d'échantillonnage des données d'entraînement pour maintenir l'équilibre entre l'adaptation et la stabilité.

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