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断点
预先确定的间断点，在此处接受处理的概率发生突变，作为断点回归中因果识别的基础。
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强制变量
决定相对于断点阈值分配处理的连续变量，假设在断点附近随机分布以确保因果有效性。
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带宽
为分析选择的断点周围窗口，在局部处理效应估计中平衡偏差和方差。
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精确断点回归
当跨越断点时处理发生确定性变化的配置，在处理概率中产生完美间断。
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模糊断点回归
处理概率在断点处发生概率性变化的变体，需要类似于工具变量的估计技术。
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McCrary检验
密度检验，验证强制变量在断点周围不存在操纵的基本假设。
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局部处理效应
为断点边界处的边际单位估计的平均因果效应，代表对处理犹豫不决个体的效应。
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连续性验证
实证检验协变量在断点处呈现连续性，支持局部随机分配的假设。
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多项式函数
控制驱动变量与阈值两侧结果变量之间关系的函数规范
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局部估计量
一种加权估计方法，给予靠近阈值的观测值更大权重，以最小化设定偏误
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稳健性
估计结果对带宽选择、多项式阶数和核函数等方法论选择的敏感性
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意向处理效应
指获得处理资格而非实际接受处理所产生的效应，通常是模糊断点设计中估计的主要效应
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Calonico准则
一种带宽选择方法，旨在最小化渐近偏误的同时控制断点回归估计中的方差
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分配密度
观测到的驱动变量分布，用于检测阈值附近可能存在的策略性操纵
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优化窗口
驱动变量的取值范围，在此范围内偏差-方差权衡对于因果效应估计是最优的
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跳跃间断
跨越阈值时结果变量均值的瞬时变化，代表在清晰断点设计中识别的因果效应
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稳健推断
考虑带宽选择和函数设定中不确定性的统计方法，用于假设检验。
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