AI 词汇表
人工智能完整词典
Modèle structural causal (MSC)
Formalisation mathématique combinant équations structurelles et graphes acycliques dirigés pour représenter les relations causales entre variables.
Diagramme acyclique dirigé (DAG)
Représentation graphique des relations causales où les nœuds sont des variables et les arêtes orientées indiquent l'influence causale directe.
Effet de traitement moyen (ATE)
Différence moyenne attendue entre les résultats potentiels sous traitement et sous contrôle pour toute la population cible.
Effet de traitement moyen sur les traités (ATT)
Effet causal moyen calculé spécifiquement pour le sous-groupe d'individus ayant effectivement reçu le traitement.
Analyse de médiation
Décomposition de l'effet causal total en effets directs et indirects à travers des variables intermédiaires appelées médiateurs.
Randomisation conditionnelle
Procédure expérimentale où l'assignation au traitement est aléatoire conditionnellement à des covariables spécifiques pour garantir l'équilibre.
Confondu non mesuré
Variable de confusion non observée dans les données, pouvant biaiser les estimations causales et nécessitant des méthodes d'identification robustes.
Hétérogénéité de l'effet de traitement
Variation de l'effet causal entre différents sous-groupes ou individus, nécessitant des modèles d'hétérogénéité conditionnelle.
格兰杰因果关系检验
基于时间可预测性的统计方法，用于确定一个时间序列是否在格兰杰意义上导致另一个时间序列。
双重差分
因果识别策略，比较处理组和对照组的前后变化以消除共同趋势。
局部平均因果效应(LATE)
由工具变量识别的因果效应，特别适用于那些处理状态被工具变量改变的个体。
珀尔意义上的因果关系
基于结构模型和do演算的形式化因果方法，区分相关性、干预和反事实。
结构方程
描述一个变量如何从其直接原因和随机误差项中产生的数学关系。
敏感性分析
评估因果估计对未测量混杂因素或识别假设违反的稳健性。