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人工智能完整词典
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反事实似真性
评估生成的反事实实例在实际问题背景下是否真实和合理，避免不可能或荒谬的场景的标准。
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可操作性
反事实场景实际可实施的能力，其中只有用户可修改的特征才能被改变以达到期望的结果。
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反事实因果图
表示特征之间因果关系的结构，以确保反事实修改遵循现实世界的因果依赖性。
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反事实搜索
一种算法过程，探索解决方案空间，以根据距离、多样性和可操作性等各种标准识别最佳反事实实例。
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反事实集合
为同一实例生成的多组反事实解释，为反转模型预测提供不同的视角。
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反事实帕累托最优性
多目标优化概念，如果不存在在所有同时考虑的标准上都更好的其他解决方案，则反事实是最佳的。
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反事实生成时间
衡量生成反事实解释所需计算时间的性能指标，对于实时应用至关重要。
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反事实约束
在生成反事实实例时施加的条件，包括特征边界、因果关系和可操作性要求。
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反事实变化阈值
一个临界值，用于确定特征的改变何时足够显著，以便在生成反事实解释时予以考虑。
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反事实邻域
原始实例周围的区域，包含反事实解释的潜在候选，由搜索算法探索。
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可修改实例空间
特征空间的一个子空间，仅包含用户可以合法地操作以修改预测结果的变量。
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反事实评估指标
一组定量度量，用于根据有效性、多样性、接近性和可操作性等标准来判断反事实解释的质量。
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