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数字孪生
物理资产、流程或系统的动态虚拟副本，利用实时数据模拟、预测和优化其在整个生命周期中的行为。
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模型保真度
数字孪生复制其物理对应物的特征、行为和性能的精确程度，通常通过误差和相关性指标来衡量。
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实时同步
使用来自物理资产的操作数据（传感器、物联网）持续更新数字孪生的过程，以确保模拟反映设备的当前真实状态。
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假设情景模拟
使用数字孪生虚拟测试各种条件、故障或维护策略对设备性能和寿命的影响，而无需承担实际资产的风险。
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数据情境化
将传感器原始数据与情境信息（历史、环境、操作模式）进行丰富的过程，以便为数字孪生中的模拟状态赋予意义。
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影子模式
数字孪生与物理资产并行运行，接收相同的输入并执行相同的计算，以便在生产部署前验证新策略或软件更新。
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持久孪生
一种保留资产完整状态历史、事件和维护记录的数字孪生类型，用于分析退化轨迹和验证寿命模型。
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时间缩放
一种模拟技术，可加速或减慢数字孪生中的时间尺度，以快速评估维护决策的长期后果或详细观察缓慢现象。
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数字主线
连接数字孪生与企业所有信息系统（PLM、ERP、MES）的通信数据流，确保资产全生命周期数据的可追溯性和一致性。
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状态孪生
物理资产的即时数字表示，专注于其当前状态（温度、压力、振动）进行实时监控和诊断，无需建模其未来动态。
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可变几何
数字孪生整合和模拟设备因磨损、变形或断裂引起的几何变化的能力，以预测其对功能性能的影响。
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不确定性模型
数字孪生的组成部分，用于量化和传播来自传感器测量和模型近似的不确定性，以提供概率预测和置信区间。
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孪生聚合
将多个单个资产的数字孪生组合形成更广泛的系统孪生，能够模拟生产线或工厂内的相互作用和级联效应。
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