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AI 词汇表

人工智能完整词典

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参数初始化

MAML中的关键过程,旨在找到最优的起始权重,以最小化在新任务上实现良好性能所需的适应距离。

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支持任务

元训练任务数据的子集,用于计算适应梯度并临时更新模型参数。

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查询任务

每个任务中的验证样本,用于评估适应后的性能并计算元梯度以更新初始化参数。

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元学习步长

元优化循环中使用的外部学习率,通过最小化查询集上的损失来更新初始化参数。

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任务适应步长

MAML内部优化循环中快速适应特定新任务时应用的内部学习率。

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元梯度

通过任务适应步骤计算的梯度,允许将性能信息传播到初始化参数。

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一阶MAML (FOMAML)

MAML的计算高效变体,忽略元梯度中的二阶导数,在保持良好性能的同时降低复杂性。

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内部循环

MAML中的内部优化循环,使用支持数据快速将参数适应到特定任务。

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外循环

MAML中的外部优化循环,通过聚合所有任务的性能信息来更新初始化参数。

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任务分布

MAML在训练期间采样的底层任务集合,用于学习鲁棒和可泛化的表示。

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Reptile

简化的元学习算法,在初始化权重和适应后权重之间进行插值,不需要嵌套梯度。

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跨任务泛化

MAML的基本目标,学习能够有效在不同相关任务之间转移知识的表示。

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任务不确定性量化

MAML的扩展,结合贝叶斯方法来量化适应新任务时预测中的不确定性。

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