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人工智能完整词典
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概率平均
软聚合技术，通过计算多个分类器的概率分布的算术或几何平均值来组合它们。
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概率校准
调整分类器概率分数的过程，使其准确反映真实概率，对有效的软投票至关重要。
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投票多样性
衡量集成分类器之间预测变异性的指标，对投票分类器的有效性至关重要，因为高多样性可以提高鲁棒性。
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阈值投票
一种投票方法，只有当分类器超过预定义的置信度阈值时，预测才会被计入，从而排除不确定的预测。
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孔多塞投票
基于孔多塞标准的投票方法，胜者是在双人对决中能击败每个其他候选人的选项，适用于多类问题。
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博尔达计数
一种位置投票系统，分类器根据排名为每个类别分配分数，总分数最高的类别获胜。
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投票熵
投票分类器中分类器之间分歧的定量度量，用于评估预测的不确定性和多样性。
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