模型生命周期管理

Model Deployment

Processus d'intégration d'un modèle d'apprentissage automatique dans un environnement de production où il peut générer des prédictions en temps réel ou en batch. Cette étape critique inclut la configuration de l'infrastructure, l'exposition des API et la mise en place des mécanismes de scalabilité automatique.

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