AI 词汇表
人工智能完整词典
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累积局部效应 (ALE) 图
PDP的替代方法，计算特征对局部预测差异的影响，避免因变量间相关性导致的偏差，提供更可靠的解释。
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反事实
以假设情景形式的解释，展示对输入特征进行的最小修改以将模型预测更改为期望的结果，便于因果解释。
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全局可解释性
理解和解释模型在其整个数据分布上的全局行为的能力，识别算法学习到的总体趋势和关系。
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局部可解释性
解释模型对特定数据实例预测的能力，详细说明该实例的特征如何单独对最终决策做出贡献。
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可解释AI (XAI) 仪表板
集成各种可解释性工具（PDP、SHAP、LIME等）的可视化界面，使分析师和利益相关者能够监控、诊断和理解生产中模型的行为。
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