AI 词汇表
人工智能完整词典
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爬山算法
通过局部操作（添加、删除、反转边）逐步修改图结构以提高模型分数的迭代优化方法。
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模拟退火
受金属退火过程启发的随机优化算法，允许偶尔降低解决方案质量以逃避局部最优。
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D分离 (D-Separation)
基于路径结构的图标准，用于确定在贝叶斯网络中，给定第三个变量集合时，两个变量集合是否条件独立。
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贝叶斯因子
比较两个竞争图模型的边际似然比，量化数据对每种假设结构的支持证据。
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潜在结构
包含未观测变量（隐藏变量）的图配置，需要像EM算法这样的专门技术来进行参数和结构估计。
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结构交叉验证
通过对数据进行分区来估计不同图结构的预测能力的稳健评估方法，防止结构过拟合。
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马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC)
根据后验概率探索结构空间的采样技术，允许近似可能图上的分布。
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精确结构推理
对图结构的后验分布进行解析计算，数学上精确，但在实践中对于超过几个变量的情况呈指数级复杂。
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道德图
将有向图转换为无向图，连接每个节点的父节点并移除方向，这是某些推理方法的必要前提。
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结构复杂度
通过图的边数和参数数量量化图中信息丰富程度的度量，在选择标准中与其预测能力进行平衡。
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