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通信学习
自主智能体学习开发和利用通信协议以在多智能体环境中提升集体性能的过程。
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涌现通信协议
在智能体之间自然演化形成的自组织语言或通信系统，无需外部预先指定，用于解决协作任务。
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智能体语言
由智能体开发的符号或连续系统，用于编码和传输与解决共享问题相关的信息。
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通信信号
智能体发出的向量或消息，旨在通过传输相关信息来影响其他智能体的行为。
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通信矩阵
表示智能体之间可用通信通道的数学结构，定义了谁可以与谁通信以及如何通信。
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基于通信的合作
智能体通过主动交换信息来协调行动并优化集体奖励的合作范式。
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多智能体通信学习
多智能体强化学习的一个子领域，专注于智能体行动策略和通信策略的联合开发。
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涌现语义
在智能体之间的通信协议中通过经验和持续互动自发发展出来的意义。
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通信通道
智能体可以传输和接收信息的方式，根据架构可以是离散的、连续的、局部的或全局的。
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通信策略
确定性或随机性策略，根据智能体的本地状态和集体目标定义何时、什么以及如何通信。
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联合学习
同时优化智能体的行动策略和通信策略的过程，以最大化整体协作性能。
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通信博弈论
分析智能体之间战略互动的理论框架，当通信改变博弈的均衡和激励时。
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信息交换协议
结构化智能体共享和处理与其协作任务相关信息的方式的规则集合。
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通信强化学习
强化学习的扩展，其中行动包括通信决策，奖励考虑通信效率和协作效果。
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通信协调
智能体通过持续交换相关信息来同步行为并避免冲突的机制。
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消息传递
通信技术，智能体根据预定义或学习的协议传输结构化消息以协调行动。
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协作式交流学习
一种方法，通过复杂的交流机制，智能体共同优化其个体和集体的学习能力。
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协商协议
一种结构化的通信系统，允许智能体就资源分配或行动计划进行辩论、妥协并达成协议。
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多智能体通信系统
一种集成架构，定义了自主智能体群体之间消息传输、接收和解释的机制。
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分布式交流学习
一种范式，分布式智能体在保持有效通信以实现全局目标的同时，优化其本地策略。
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