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人工智能完整词典
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个术语
个术语
一阶矩
Adam中梯度的指数移动平均,代表一阶统计矩(均值)的估计,用于指导参数更新的方向。
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二阶矩
Adam中梯度平方的指数移动平均,代表非中心二阶统计矩(非中心方差)的估计,用于调整更新的幅度。
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Beta1
Adam的超参数,控制一阶矩(梯度)指数移动平均的衰减率,通常设为0.9,以平衡新信息和历史信息。
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Beta2
Adam的超参数,控制二阶矩(梯度平方)指数移动平均的衰减率,通常设为0.999,以实现稳定的方差估计。
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AMSGrad
Adam的一种改进,它保留了二阶矩估计的最大值,以确保理论上的收敛性,避免有效学习率的非单调增加。
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学习率衰减策略
Adam中逐步降低学习率的策略,常用于在训练后期通过减小步长来优化收敛。
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