AI 词汇表
人工智能完整词典
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经典多臂赌博机
智能体在多个选项中进行选择以最大化累积奖励的基础问题。
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Epsilon-贪婪算法
一种以 1-ε 的概率利用已知最佳动作，并以 ε 的概率随机探索的策略。
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UCB算法
基于置信上限的方法，通过统计区间平衡探索与利用。
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汤普森采样
根据参数的后验分布对参数进行采样以做出决策的贝叶斯方法。
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上下文强盗
一种扩展，其决策取决于每一轮观察到的上下文特征。
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线性强盗
期望奖励是上下文特征的线性函数的模型。
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非平稳强盗
奖励分布随时间变化，需要持续适应的框架。
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组合强盗
代理在结构约束下同时选择动作集的问题
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对抗性强盗
对手选择奖励以最小化智能体收益的场景。
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级联强盗
项目依次呈现，直到用户点击其中一项的模型。
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有限反馈多臂老虎机
每次行动后仅能观察到部分奖励信息的情况。
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在线广告多臂老虎机
用于实时优化广告活动的专用应用程序。
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用于 A/B 测试的强盗算法
用于网页体验优化的传统 A/B 测试的智能替代方案
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用于推荐的强盗算法
学习用户偏好以个性化推荐的系统。
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分层强盗
多层结构，其中决策按层次组织以解决复杂问题。
10 个术语
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