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人工智能完整词典
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列族
列式数据库中相关列的逻辑分组，允许对数据进行分层组织以实现更高效的访问。
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行组
列式格式中的处理单元，包含一组垂直存储的行，优化了I/O操作和压缩。
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列块
包含特定列值的物理数据片段，经过压缩并独立存储，以实现对数据的选择性访问。
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Parquet格式
为分析工作负载优化的开源列式存储格式，使用高效编码和先进的压缩技术。
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ORC格式
为Apache Hive优化的列式格式，提供高压缩比和具有严格数据类型的快速查询性能。
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向量化执行
将操作并行应用于数据批次的处理技术，减少了开销并提高了列式查询的吞吐量。
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谓词下推
将查询过滤器推送到数据源的优化技术，减少了列式系统中读取和处理的数据量。
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列裁剪
消除查询中不需要读取的列的技术，利用列式组织来最小化磁盘访问。
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字典编码
用短标识符替换重复值的压缩方法，特别适用于列式系统中的分类数据。
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区域映射
指示数据段中最小值和最大值的元数据，可在查询时快速排除不相关的数据块。
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增量编码
存储连续值之间的差异而非绝对值的压缩技术，特别适用于有序和时间序列数据。
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游程编码
通过存储值和连续出现次数来压缩相同值序列的编码方法。
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布隆过滤器
概率数据结构，可快速确定某个值是否不在集合中，优化列式系统中的搜索性能。
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跳跃索引
在顺序读取列数据时可直接跳转到相关数据块的元数据，加速数据扫描过程。
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垂直分片
基于列对数据进行物理分区的过程，可在列式集群中实现高效的数据分布和并行处理。
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聚合下推
将聚合计算移至存储层的优化技术，减少列式架构中需要传输的数据量。
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