AI 词汇表
人工智能完整词典
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联邦层
负责协调和聚合向多个分布式数据源请求的中间层。将虚拟查询转换为特定于每个数据源的本地查询。
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语义层
将技术数据模型映射到用户可理解概念的业务抽象。允许直观查询复杂数据，无需了解底层结构。
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查询引擎
优化虚拟查询执行并将其分发到适当数据源的执行引擎。管理结果的并行化和聚合，以确保最佳性能。
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虚拟数据湖
统一访问多个数据湖和数据仓库而无需物理复制的逻辑抽象。为分布式和异构数据提供单一查询接口。
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虚拟连接器
与特定数据源建立抽象连接的软件组件。在虚拟层和本地系统之间自动转换数据协议和格式。
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数据抽象
将底层数据源的技术复杂性隐藏在统一接口后面的过程。允许用户与数据交互，而无需担心其物理位置或格式。
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查询优化
自动改进分布式虚拟数据查询性能的过程。使用统计信息、成本和启发式方法来确定最佳执行计划。
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虚拟缓存
智能缓冲存储器，临时存储常用查询结果。在保持与原始源一致性的同时加速数据访问。
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数据中间件
促进应用程序与异构数据源之间通信和管理的中间软件。在分布式数据生态系统中提供抽象、转换和编排功能。
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数据代理
智能中介，管理数据消费者和提供者之间的协商、认证和请求路由。实时应用治理和安全策略。
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虚拟集成
无需物理ETL的数据源统一方法，动态创建逻辑集成视图。在对现有系统影响最小的情况下实现最大灵活性。
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统一视图
来自多个异构源的数据的逻辑整合表示，呈现为单一实体。无需数据复制即可促进跨系统分析和报告。
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数据网关
安全入口点，控制对虚拟化数据的访问并实施安全策略。管理身份验证、授权和数据流监控。
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数据编排
虚拟化环境中数据流和转换流程的自动化协调。确保复杂操作的顺序和并行执行。
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虚拟化平台
完整软件基础设施，支持数据虚拟化，包含连接器、查询引擎和管理功能。提供虚拟数据服务的设计、部署和监控工具。
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数据虚拟化服务器
集中式服务器，承载虚拟化层并管理分布式查询执行。协调与数据源的连接并维护虚拟化元数据。
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