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人工智能完整词典
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分布式推理
多个智能体协作达成逻辑结论的过程，每个智能体贡献各自的局部推理和知识，无需集中式监督。
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分布式约束求解
智能体协作寻找满足相互依赖约束集解的方法，每个智能体管理自己的变量和局部约束。
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分布式强化学习
多个智能体同时学习最优策略，通过共享经验和奖励，加速向集体解决方案收敛的范式。
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问题层次分解
将复杂问题划分为更简单的子问题，并按层次结构组织的技术，每个层级由不同智能体或智能体群组管理。
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分布式信息融合
聚合和综合多个智能体收集的数据，以产生比单个智能体更全面、更准确的全局知识的过程。
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分布式规划
智能体协作制定共同行动计划的方法，通过协调局部活动并解决目标或资源冲突。
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协作式问题求解
系统性范式，智能体主动共享知识、策略和部分结果，逐步构建全局问题的解决方案。
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集体解决方案涌现
复杂而非平凡的解决方案从智能体之间的局部交互中自发出现的现象，无需对全局解决方案进行显式的集中式设计。
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合同协调
一种组织机制，其中智能体通过建立正式协议来定义其在分布式解决复杂问题中的相互责任。
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分布式韧性
多智能体系统在某些智能体发生故障的情况下，通过冗余和动态重组来维持其问题解决功能的能力。
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智能体自适应专业化
智能体根据系统需求自发发展互补专长，以集体优化问题解决的过程。
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目标导向通信
一种为问题解决而优化的智能体间信息交换协议，其中消息根据其对于共同目标的相关性进行过滤和优先级排序。
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