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树结构注意力
在树状结构组织表示上运行的注意力机制，能够显式建模数据中的层次化语法或语义关系。
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层次上下文注意力
整合多层次上下文信息的注意力机制，允许每个单元以结构化方式接收局部和全局上下文信息。
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层次多头注意力
多头注意力的扩展，其中每个头可以专门处理输入结构的不同层次级别，捕捉不同尺度的依赖关系。
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层次协同注意力
应用于两个层次模态之间的相互注意力机制，在每个层次级别计算注意力以建模复杂的交互。
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自适应层次注意力
层次注意力系统，其中层次的深度和结构根据输入数据的特征动态调整。
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层次稀疏注意力
使用稀疏模式的层次注意力变体，通过仅在每个层次级别计算最相关对的注意力来降低计算复杂度。
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循环层次注意力
将循环机制与层次注意力相结合的架构，其中每个级别的隐藏状态顺序更新，同时保持层次结构。
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带记忆的层次注意力
在不同级别集成外部记忆的层次注意力系统，允许存储和检索层次每个尺度的相关信息。
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动态分层注意力
一种在推理过程中根据处理需求动态调整注意力分层结构的机制，优化计算资源的使用。
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