AI 词汇表
人工智能完整词典
200
个类别
2,608
个子类别
30,011
个术语
个术语
MSE (均方误差)
计算误差平方平均值的指标，在模型评估中对大误差的惩罚大于小误差。
个术语
RMSE (均方根误差)
MSE的平方根，提供与目标变量相同单位的误差度量，同时保持对大误差的惩罚。
个术语
R² (决定系数)
统计指标，衡量模型解释目标变量方差的比例，取值范围在0到1之间（对于非常差的模型可能为负值）。
个术语
MAPE (平均绝对百分比误差)
以实际值百分比表示的平均误差指标，便于模型间或数据集间的解释和比较。
个术语
RMSLE (均方根对数误差)
应用于数值对数的RMSE变体，特别适用于指数分布数据或减少异常值影响。
个术语
MedAE (中位数绝对误差)
绝对误差的中位数，提供对异常值鲁棒的度量，与使用平均值的MAE不同。
个术语
解释方差分数
评估模型解释数据方差比例的指标，与R²类似但不限制预测偏差。
个术语
均方对数误差 (MSLE)
计算对数误差平方平均值的指标，适用于相对误差比绝对误差更重要的预测场景。
个术语
分位数损失
用于预测条件分布特定分位数的不对称损失函数，对低估和高估给予不同的惩罚
个术语
平均绝对缩放误差 (MASE)
相对度量指标，将模型的平均绝对误差与朴素参考方法的误差进行比较，与数据尺度无关
个术语
对称平均绝对百分比误差 (SMAPE)
MAPE的对称变体，避免了除以零的问题，并在高估和低估之间提供更好的平衡
个术语
平均偏差误差 (MBE)
通过计算非绝对误差的平均值来衡量模型的系统偏差，指示模型倾向于高估还是低估
个术语
相对绝对误差 (RAE)
归一化度量指标，将模型的总绝对误差与朴素预测器的误差进行比较，表示为无单位的比率
个术语
根相对平方误差 (RRSE)
相对平方误差的平方根，将RMSE相对于简单参考模型的误差进行归一化
个术语
泰尔U系数
比较性预测度量指标，衡量模型相对于朴素预测的相对性能，U=0表示完美预测
个术语
纳什-萨特克利夫效率系数 (NSE)
效率系数，取值范围从-∞到1，衡量模型预测观测值相对于观测值均值的能力
个术语
平均方向准确率 (MDA)
评估模型正确预测连续观测值之间变化方向能力的指标，对金融应用至关重要。
个术语
调整后R²
R²的修正版本，根据模型中预测变量的数量调整得分，避免添加变量时人为高估模型性能。
🔍