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光流
计算机视觉技术，通过计算每个像素的位移向量来测量两个连续图像之间物体的表观运动。
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运动跟踪
通过使用检测和时间关联方法在视频序列中跟踪对象或兴趣点位置的算法过程。
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动作识别
通过分析运动的时空模式，从视频序列中自动分类人类活动。
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运动分割
根据相似的运动特征将视频分割成均匀区域，从而隔离移动的物体。
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时间差分
基于计算连续图像之间像素级差异的运动检测方法，用于识别变化区域。
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运动向量
图像元素在两个连续帧之间位移的二维数学表示，由大小和方向组成。
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背景减除
通过静态建模背景并从当前图像中减去此参考来隔离前景对象的分割技术。
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手势识别
自动解释有意义的人类运动（通常是手或身体），以控制系统或传达意图。
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运动放大
一种视频处理技术，微妙地增强细微动作，以揭示肉眼看不见的现象。
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轨迹分析
对物体或实体在视频时空中所经过路径的定量研究，以提取运动学和行为的特征。
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运动历史图像
通过累积按时间加权的运动轮廓，将运动的时间信息编码在单一图像中的静态视觉表示。
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密集光流
对图像中每个像素计算光流，提供完整的运动场估计，但计算复杂度较高。
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稀疏光流
仅在选定的兴趣点（角点、特征）上估计运动，减少计算负载，同时捕获运动的基本信息。
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运动轮廓检测
识别视频中不同运动区域之间的边界，对于交互对象的分割至关重要。
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人体运动捕捉
通过标记器或计算机视觉精确记录人体运动的数字化，用于动画或生物力学分析。
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运动模式识别
自动识别时间运动数据中重复出现的模式，以分类或预测特定行为。
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视频稳定
通过估计和补偿意外的相机运动来减少视频序列中不想要的抖动。
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运动补偿
一种视频压缩技术，通过将运动向量应用于参考帧来预测未来帧，减少时间冗余。
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运动插值
通过估计现有帧之间对象的位置来生成中间帧，用于慢动作或帧率增强。
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