Hãy giải thích chi tiết về ký hiệu Big O trong phân tích thuật toán. Định nghĩa Big O là gì và tại sao nó quan trọng khi đánh giá hiệu năng của mã nguồn? Hãy cung cấp ví dụ về các độ phức tạp thời gian phổ biến như O(1), O(n), O(n^2), và O(log n) bằng ngôn ngữ lý thuyết, tập trung vào cách tốc độ tăng trưởng của thời gian chạy thay đổi khi kích thước đầu vào tăng lên.