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深度学习黑箱的认识论困境
探讨神经网络的可解释性危机，以及这种不可解释性如何影响我们在理论上对AI系统的信任。
📝 提示内容
随着深度学习模型参数的指数级增长，AI系统日益成为一个“黑箱”。请从认识论的角度分析：如果一个系统产生了正确的输出，但人类无法理解其内部推导过程，我们能否宣称我们掌握了该领域的知识？请论述这种“相关性非因果性”的知识获取方式对科学方法论（如解释性与预测性）带来的理论冲击。